한국 대중 서사 기반 감정 데이터 구축과 활용 - 감정 딥러닝 모델 구현을 통한 문학 연구의 활용 가능성 탐색을 중심으로

Construction and utilization of emotion data based on Korean popular narratives Exploring the Use of Emotional Deep Learning Models in Literary Research -

  • 저자김바로 (한국학중앙연구원 · 제1) · 강우규 (중앙대학교 인문콘텐츠연구소 · 교신)
  • 학술지인공지능인문학연구 (중앙대학교 인공지능인문학연구소) · 무료 제공 페이지
  • 서지2022년 · 12권 · 41–72쪽
  • DOI10.46397/JAIH.12.2
  • KCI이 논문의 KCI 쪽

키워드

  • 감정
  • 데이터(data)
  • 자연어처리
  • BERT
  • LSTM
  • 한국소설
  • 한국드라마
  • 디지털인문학
  • 인공지능인문학

KCI에는 원문이 없습니다. 학회 홈페이지에는 있을 수 있습니다 — 학술지 쪽을 보십시오.

출처 — 한국학술지인용색인(KCI) OAI-PMH · 논문 페이지. 서지 사실만 담았고 원문은 담지 않는다.

갱신일 2026-09-10 · 틀린 것 알려주기

인용할 때는 이 쪽의 주소와 갱신일을 함께 적어 주십시오. 값은 시점에 따라 바뀝니다.